多品種注文を確実にするために抜き打ち検査このガイダンスは、厳格さと基準への準拠を目的として作成された。このガイダンスは、以下を確実にすることに主眼を置いている：

1. 規格への準拠： 各生物種の最終的なサンプルサイズは、使用するサンプリング基準（例 えばANSI/ASQ Z1.4數値は下表に明記されている。
2. 全體的なカバレッジ： 全品種の標準サンプルサイズの合計は、注文全體を1つの全體として考えた場合に必要とされる標準サンプルサイズと等しいか、それよりもわずかに大きいものとする。
3. 統計的妥當性： 集計された総サンプルサイズと、それに対応する規格の合格基準に基づいて、全出荷が科學的に決定される。

I. コア?ロジック

スケーリングをしてから四捨五入するのではなく、「標準的なサンプルサイズをそれぞれの種に割り當て、それらを合計して標準とする」という建設的なロジックが使われる。

第二に、作戦プロセスの詳細である。

ステップ1：全體の目標サンプルサイズを決定する

1. 総注文數量の計算(N): すべての品種の數量を集計する。
2. 全體の標準標本サイズ（n_total）」を決定する：

注文全體（數量N）を1つのバッチと考える。

規格（例：ANSI/ASQ Z1.4）の一般的な試験レベルⅡに対応するサンプルサイズの文字コードと標準サンプルサイズを求め、`n_total`とする。

例

注文総數N＝500個（A）＋800個（B）＋700個（C）＝2000個

標準標本サイズ n_total = 125 に対応する単語コード K の表（レベル II、N = 2000）を検索する。

ステップ2：各生物種の標準標本サイズの初期割り當て

1. 初期試験レベルの選択：品種ごとに初期試験レベルを選択する（通常、量が多い場合はレベルⅡ、少量の場合はレベルⅠ）。
2. 標準標本サイズを求める：各品種の自品種數N_i`と選択された検定水準に基づいて、その標準標本サイズを求めるための標本表を求める。

例（最初の試み）：

製品A（500個）：レベルIを使用→コードHのルックアップテーブル→標準サンプルサイズ50

製品B（800個）：レベルIIを使用→コードJのルックアップテーブル→標準サンプルサイズ80

製品C（700個）：レベルIを使用→コードHのルックアップテーブル→標準サンプルサイズ50

初期総サンプルサイズ Σn_initial = 50 + 80 + 50 = 180. (180 > 125, スキームは実現可能だがサンプルサイズが大きい, 最適化可能)

ステップ3：微調整と最適化（重要なステップ）

1. 目的：総サンプル數を`n_total`にできるだけ近づけ、過剰テストを避ける。
2. 操作の最適化：サンプルサイズが大きい品種では、試験レベルを下げるようにする。

例（最適化されたチューニング）：

製品B（800個）がレベルⅡからレベルⅠに引き下げられる。N=800、レベルⅠ、文字コードⅠ→標準サンプルサイズは50。

最適化された最終ソリューション：

製品A：50個（レベルI）

製品B：50個（レベルI）

製品C：32個（レベルS-4、コードG）

最終的な総サンプル數 = 50 + 50 + 32 = 132

注：あなたの “32,50,50 ”の例により近づけるために、製品Cは特別な試験レベルS-4（N=700,S-4,コードG,サンプルサイズ32）を使用している。

ステップ4：サンプリングの実施と総合判定

標準に合わせたサンプリング：最終プログラムに従い、各生物種から標準的なサンプル數のサンプルを採取する。

サンプリング製品A：50個

サンプリング製品B：50個

サンプリング製品C：32個

判斷基準を決める：

第三に、サンプリング試験表のGB/T2828.1-2003